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1. 基于CUDA的多尺度Retinex图像增强算法实现

王正宁刘昌忠陈雷霆吴宏刚吴敏

计算机应用 2010, 30 (9): 2441-2443.

摘要（1468）

PDF （511KB）（934）

多尺度Retinex图像增强是一种基于色彩恒定理论的图像增强算法，算法增强效果好，但随着图像分辨率的提高计算时间显著增加。分析并利用计算统一设备架构(CUDA)图形处理器(GPU)的并行处理特性，提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex图像增强并行算法，将多尺度高斯滤波、对数空间差分和动态范围压缩等计算非常耗时的模块采用并行方式放在GPU中进行计算。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度，随着图像分辨率的增加，最大加速比超过100倍。

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2. 基于运动搜索预处理的H.264/AVC帧间块划分模式快速选择算法

王正宁，诸昌钤，赵晋华

计算机应用 2005, 25 (06): 1313-1315. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1313

摘要（661）

PDF （135KB）（835）

为了进一步减小宏块的帧间预测误差,新的视频编码标准H. 264 /AVC采用了灵活多样的块划分类型。不同于以往视频编码标准中规定的16×16, 8×8固定块尺寸,H. 264 /AVC中采用的块尺寸包含16×16到4×4七种类型。然而在提高编码效率的同时却带来了巨大的计算复杂度,尤其是采用率失真全搜索算法时。提出了一种基于运动搜索预处理及残差纹理分析的快速帧间块划分模式预测算法,并通过实验证明了本算法在几乎不牺牲图像质量和压缩效率的基础上,有效地减少了计算复杂度。